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Wer KI-Agenten in Schaden, Service oder Antragsbearbeitung einsetzt, misst den Erfolg oft an der Quote der Fälle, die ohne Mensch abgeschlossen werden. Diese Kennzahl heißt Containment. Ein Kommentar in BigData-Insider vom 4. November 2026 zeigt am Beispiel einer Unfallmeldung beim Versicherer, warum sie allein irreführt. Ein Agent, der 96 Prozent der Fälle selbst bearbeitet, ist nicht automatisch besser als einer mit 80 Prozent. Im Beispiel erkennt der Agent, dass der Fall den eigenen Auftrag überschreitet, und übergibt den Kunden samt Kontext an einen Schadenspezialisten. Die Quote wertet das als Eskalation. Für den Versicherer ist es genau das gewünschte Verhalten. Praktisches Vorgehen für Vorstand, COO, CISO und Compliance: 1. Geben Sie jedem produktiven KI-Agenten einen schriftlichen Auftrag. Er hält fest, was erreicht werden soll, welche Prozesse der Agent ausführen darf, auf welche Systeme und Informationen er zugreifen darf, welche Richtlinien gelten, was als Erfolg zählt und wo seine Befugnisse enden. 2. Legen Sie Fehlertoleranz, aufsichtsrechtliche Pflichten, Datenschutzanforderungen, Zugriffsrechte und Eskalationsregeln fest, bevor der Agent Entscheidungen trifft. Nachträglich ergänzte Regeln sind schwer zu prüfen. 3. Prüfen Sie je Agent sechs Fragen: Wurde das erforderliche Ergebnis erreicht? Wurden die Richtlinien befolgt? Waren die Informationen korrekt? Blieb der Agent innerhalb seiner Berechtigungen? Sind die Handlungen aufgezeichnet, sodass sich Fehler nachvollziehen lassen? Wurde richtig eskaliert? 4. Messen Sie laufend und nicht einmal im Jahr. Nach der Quelle kann sich die Leistung schlagartig ändern, wenn sich Modelle, Daten, Arbeitsabläufe, Anbindungen oder Nutzerverhalten ändern. Ein guter Wert heute sagt nichts über die Leistung in sechs Monaten. Woran Sie die Umsetzung erkennen: Für jeden Agenten liegt ein Auftrag vor, die sechs Fragen sind mit Protokollen beantwortbar, und die Eskalationsquote wird als Qualitätsmerkmal gelesen, nicht als Makel. Aus unserer Erfahrung bei Kunden aus Versicherung und Bank hat sich bewährt, den Auftrag des Agenten wie eine Stellenbeschreibung zu führen und in die bestehende Prüfungsplanung aufzunehmen. Qvestcon und Markus Junge unterstützen dabei mit einem prüfungsfesten Prozessmodell für Konzerne aus Versicherungen und Banken: multimandantenfähig, mit VAG-konformer Spartentrennung, aus 25 Jahren praktischer Betriebserfahrung.