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KI-Ergebnisse brauchen einen mitwachsenden Nachweis

Im europäischen For­schungs­pro­jekt AI4SDV arbeiten mehr als 50 Partner an KI-gestützten Werkzeugen für die Entwicklung von Fahr­zeug­soft­ware. Das Projekt startete im September 2026, läuft 36 Monate und hat ein Gesamtbudget von mehr als 50 Millionen Euro. Für die Praxis in Banken und Versicherern ist ein Punkt des beteiligten Fraunhofer-Instituts IESE übertragbar: Wenn KI die Entwicklung beschleunigt, müssen Sicher­heits­nach­weise und Verifikation im gleichen Tempo mitkommen. Außerdem müssen Fachleute nach­voll­zie­hen können, auf welcher Grundlage die KI zu ihrem Ergebnis kommt. Das lässt sich im eigenen Haus umsetzen: Für jeden KI-Einsatz festlegen, wer das Ergebnis fachlich prüft, wie die Grundlage dokumentiert wird und wie ein Fehler korrigiert wird. Bei unseren Kunden hat sich bewährt, diesen Prüfschritt in den Prozess einzubauen, bevor die Nutzung ausgeweitet wird.

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Ablauf über drei Rollen: Das KI-System liefert ein Ergebnis, eine benannte Person prüft fachlich, dokumentiert die Grundlage und korrigiert Fehler, danach gibt die Compliance die Ausweitung der Nutzung frei.

Im europäischen For­schungs­pro­jekt AI4SDV arbeiten mehr als 50 Partner an KI-gestützten Werkzeugen für die Entwicklung von Fahr­zeug­soft­ware. Das Projekt startete im September 2026, läuft 36 Monate und hat ein Gesamtbudget von mehr als 50 Millionen Euro. Für die Praxis in Banken und Versicherern ist ein Punkt des beteiligten Fraunhofer-Instituts IESE übertragbar: Wenn KI die Entwicklung beschleunigt, müssen Sicher­heits­nach­weise und Verifikation im gleichen Tempo mitkommen. Außerdem müssen Fachleute nach­voll­zie­hen können, auf welcher Grundlage die KI zu ihrem Ergebnis kommt. Das lässt sich im eigenen Haus umsetzen: Für jeden KI-Einsatz festlegen, wer das Ergebnis fachlich prüft, wie die Grundlage dokumentiert wird und wie ein Fehler korrigiert wird. Bei unseren Kunden hat sich bewährt, diesen Prüfschritt in den Prozess einzubauen, bevor die Nutzung ausgeweitet wird.

Ori­gi­nal­quelle: BigData-Insider →

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