Dell hat am 03.11.2026 seine AI Data Platform um drei Funktionen erweitert: einen Unified Semantic Layer, einen Enterprise Knowledge Graph und sogenannte Knowledge Agents. Unified Semantic Layer (einheitliche Begriffs- und Regelebene), Enterprise Knowledge Graph (Beziehungsnetz zwischen Daten) und Knowledge Agents sollen laut Dell im 1. Halbjahr 2027 erscheinen. Die Erweiterungen der Data Processing Engine sind für Dezember 2026 angekündigt. Alle Angaben stammen vom Hersteller. Was für Banken und Versicherer daran praktisch zählt, sind die Eigenschaften, die Dell beschreibt und die jedes KI-Agenten-Vorhaben mit Unternehmensdaten braucht. Erstens: Begriffe müssen einheitlich definiert sein. Dell nennt als Beispiel „Kunde“ und „Client“ oder „Konto“ und „Account“, die das System als identisch erkennen soll. Zweitens: Ein Agent darf nur Informationen abrufen, für die eine Zugriffsberechtigung besteht. Drittens: Jeder erzeugte Kontext lässt sich auf die vom Unternehmen kontrollierten Ausgangsdaten zurückführen. Viertens: Unternehmen legen fest, welche Vorgaben gelten, auf welche Daten der Agent zugreifen darf, welche Qualitätsanforderungen er erfüllt und wie viel er ausgeben darf. Dell hält den Semantic Layer, den Knowledge Graph und die Knowledge Agents im eigenen Rechenzentrum, weil sie besonders sensible Informationen enthalten. So gehen Sie vor, bevor ein Agent auf Ihre Daten zugreift: 1. Erstellen Sie ein Glossar der zehn bis zwanzig wichtigsten Fachbegriffe Ihres Hauses und legen Sie fest, welche Bezeichnungen dasselbe meinen. 2. Klären Sie je Agent, auf welchen Datenausschnitt er zugreifen darf, und dokumentieren Sie das als Berechtigungskonzept. 3. Verlangen Sie vom Anbieter einen Nachweis, dass sich jede Antwort auf die Ausgangsdaten zurückführen lässt. 4. Setzen Sie ein Ausgabenlimit je Agent und prüfen Sie es im Betrieb. 5. Entscheiden Sie, ob Semantik, Graph und Agentenlogik im eigenen Rechenzentrum bleiben. Bei den Leistungsangaben ist Vorsicht geboten. Dell nennt in internen Tests im Durchschnitt rund 3,9-fache Geschwindigkeit gegenüber reinen CPU-Systemen und eine Spitze von 20,4 bei einem Batch-Workload. Verglichen wurden GPU-beschleunigte Apache-Spark-Ausführungen auf einem Dell PowerEdge R770 im September 2026, laut Dell ohne Performance-Tuning, und die tatsächlichen Ergebnisse können abweichen. Prüfen Sie solche Werte vor einer Entscheidung mit Ihren eigenen Daten. Aus unserer Erfahrung bei Kunden aus Versicherung und Bank scheitern KI-Vorhaben seltener an der Technik als an ungeklärten Begriffen und Zugriffsrechten. Wer diese Hausaufgaben vor der Auswahl einer Plattform erledigt, vergleicht Angebote auf derselben Grundlage.