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KI-Vorhaben scheitern meist an der Grundlage

Eine Kon­fe­ren­zan­kün­di­gung hält fest, dass viele KI-Vorhaben nicht an der Technologie scheitern, sondern an der Grundlage: Datenbasis, Infrastruktur und Governance müssen „ready for AI“ sein. Als Beleg nennt sie die Schätzung der RAND Corporation, nach der mehr als 80 % der KI-Projekte scheitern. Der Wert ist eine Schätzung und stammt aus der Ankündigung eines Veranstalters. Für Banken und Versicherer ergibt sich daraus eine einfache Prüfliste vor jedem Pilotprojekt: Erstens klären Sie, auf welche Daten die KI zugreifen darf und wie gut diese Daten sind. Zweitens legen Sie Identität, Zugriffs­rechte und Ver­ant­wort­li­che von Anfang an fest. Drittens beschreiben Sie, wer die Anwendung ab dem ersten Tag betreibt und überwacht. Bei unseren Kunden aus Versicherung und Bank hat sich bewährt, den Pilot erst freizugeben, wenn diese drei Punkte schriftlich beantwortet sind. Mehr dazu: https://qvestcon.com/news/ #Banken #Versicherer #Finanz­dienst­leis­ter #Prü­fungs­pla­nung #Qvestcon #MarkusJunge #Künst­lich­eIn­tel­li­genz #Governance