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Warum KI-Agenten trotz sinkender Tokenpreise teurer werden

In einem Kommentar vom 30.10.2026 beschreibt Peter van der Putten, Director des AI Lab bei Pegasystems, warum die KI-Kosten vieler Unternehmen steigen, obwohl die Preise pro Token sinken. Ein Agent interpretiert die Anfrage, plant, ruft Tools auf, prüft Ergebnisse und wiederholt Schritte. Jeder Schritt kann weitere Modellaufrufe auslösen, die sichtbare Antwort zeigt nur einen Bruchteil des Verbrauchs. Goldman Sachs Research erwartet laut Beitrag bis 2030 eine Erhöhung des Token­ver­brauchs um das 24-Fache. Der Autor nennt den Aufwand für wiederholtes Durchdenken gleicher Prozesse „Tokensteuer“. Sein Vorschlag lautet, Agenten in der Entwurfsphase einzusetzen, um wiederholbare Prozessketten zu entwickeln. Im Betrieb sollen diese Prozesse vorhersehbar, konsistent und kostengünstig laufen. Es handelt sich um die Einschätzung eines Herstellers. Für Banken und Versicherer folgt daraus eine praktische Aufgabe: Kosten je Geschäfts­pro­zess und nicht nur je Modell erfassen und für wie­der­keh­rende, regel­ge­bun­dene Abläufe prüfen, ob ein Agent zur Laufzeit nötig ist. Bei unseren Kunden hat sich bewährt, den Verbrauch vor der Skalierung je Prozess zu budgetieren. #Banken #Versicherer #Finanz­dienst­leis­ter #Prü­fungs­pla­nung #Qvestcon #MarkusJunge

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Vergleich von Entwurfsphase und Betrieb nach Aufgabe, Priorität und Kostenhebel. In der Entwurfsphase entwickelt der Agent Prozessketten, im Betrieb laufen sie vorhersehbar und kosteneffizient.

In einem Kommentar vom 30.10.2026 beschreibt Peter van der Putten, Director des AI Lab bei Pegasystems, warum die KI-Kosten vieler Unternehmen steigen, obwohl die Preise pro Token sinken. Ein Agent interpretiert die Anfrage, plant, ruft Tools auf, prüft Ergebnisse und wiederholt Schritte. Jeder Schritt kann weitere Modellaufrufe auslösen, die sichtbare Antwort zeigt nur einen Bruchteil des Verbrauchs. Goldman Sachs Research erwartet laut Beitrag bis 2030 eine Erhöhung des Token­ver­brauchs um das 24-Fache. Der Autor nennt den Aufwand für wiederholtes Durchdenken gleicher Prozesse „Tokensteuer“. Sein Vorschlag lautet, Agenten in der Entwurfsphase einzusetzen, um wiederholbare Prozessketten zu entwickeln. Im Betrieb sollen diese Prozesse vorhersehbar, konsistent und kostengünstig laufen. Es handelt sich um die Einschätzung eines Herstellers. Für Banken und Versicherer folgt daraus eine praktische Aufgabe: Kosten je Geschäfts­pro­zess und nicht nur je Modell erfassen und für wie­der­keh­rende, regel­ge­bun­dene Abläufe prüfen, ob ein Agent zur Laufzeit nötig ist. Bei unseren Kunden hat sich bewährt, den Verbrauch vor der Skalierung je Prozess zu budgetieren. #Banken #Versicherer #Finanz­dienst­leis­ter #Prü­fungs­pla­nung #Qvestcon #MarkusJunge

Ori­gi­nal­quelle: Big Data Insider →

Diese Einordnung bezieht sich auf die verlinkte Ori­gi­nal­quelle. Sie ist keine Rechts­be­ra­tung im Einzelfall.

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