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KI-Agenten in SAP steuern: Gateway und Governance-Assistent gegen Wildwuchs

Auf der SAP TechEd in Berlin hat SAP nach Bericht vom 2026-11-03 KI-Agenten als eigenständig handelnde Akteure vorgestellt, die mehrstufige Arbeits­ab­läufe planen und steuern. Über die offenen Protokolle Agent2Agent und Model Context Protocol können sie mit Systemen von Dritt­an­bie­tern zusam­men­ar­bei­ten. Gegen Wildwuchs, Schatten-IT und Sicher­heits­ri­si­ken führt SAP nach eigenen Angaben ein Enterprise AI Gateway und einen AI Governance Assistant ein. Damit sollen Aktionen der Agenten den Unter­neh­mens­richt­li­nien und Vorgaben wie dem EU AI Act entsprechen. Über LeanIX und Signavio sollen Admi­nis­tra­to­ren Verhalten, Kontext und Res­sour­cen­ver­brauch der Agenten steuern können. Praktische Schritte vor dem Einsatz autonomer Agenten in Banken und Versicherern: 1. Führen Sie ein Register aller Agenten mit Aufgabe, Datenzugriff und ver­ant­wort­li­cher Person. 2. Legen Sie fest, welche Aktionen ein Agent selbst ausführen darf und welche eine menschliche Freigabe brauchen. 3. Messen Sie den Res­sour­cen­ver­brauch je Agent und setzen Sie eine Obergrenze. 4. Prüfen Sie die Funktionen im eigenen System, bevor Sie sich auf Her­stel­ler­zu­sa­gen zur Regeltreue verlassen. Die Aussagen stammen vom Hersteller. Aus unserer Erfahrung bei Kunden aus Versicherung und Bank gilt: Erst die Regeln für Agenten, dann der Einsatz.

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Entscheidungsvorlage mit zwei Optionen für KI-Agenten: selbstständige Ausführung bei Routine mit geringem Risiko, menschliche Freigabe bei weitreichenden oder sensiblen Aktionen. Verglichen werden Aktion, Prüfung vorab und Kontrolle danach.

Auf der SAP TechEd in Berlin hat SAP nach Bericht vom 2026-11-03 KI-Agenten als eigenständig handelnde Akteure vorgestellt, die mehrstufige Arbeits­ab­läufe planen und steuern. Über die offenen Protokolle Agent2Agent und Model Context Protocol können sie mit Systemen von Dritt­an­bie­tern zusam­men­ar­bei­ten. Gegen Wildwuchs, Schatten-IT und Sicher­heits­ri­si­ken führt SAP nach eigenen Angaben ein Enterprise AI Gateway und einen AI Governance Assistant ein. Damit sollen Aktionen der Agenten den Unter­neh­mens­richt­li­nien und Vorgaben wie dem EU AI Act entsprechen. Über LeanIX und Signavio sollen Admi­nis­tra­to­ren Verhalten, Kontext und Res­sour­cen­ver­brauch der Agenten steuern können. Praktische Schritte vor dem Einsatz autonomer Agenten in Banken und Versicherern: 1. Führen Sie ein Register aller Agenten mit Aufgabe, Datenzugriff und ver­ant­wort­li­cher Person. 2. Legen Sie fest, welche Aktionen ein Agent selbst ausführen darf und welche eine menschliche Freigabe brauchen. 3. Messen Sie den Res­sour­cen­ver­brauch je Agent und setzen Sie eine Obergrenze. 4. Prüfen Sie die Funktionen im eigenen System, bevor Sie sich auf Her­stel­ler­zu­sa­gen zur Regeltreue verlassen. Die Aussagen stammen vom Hersteller. Aus unserer Erfahrung bei Kunden aus Versicherung und Bank gilt: Erst die Regeln für Agenten, dann der Einsatz.

Ori­gi­nal­quelle: Cloud­Com­pu­ting-Insider →

Diese Einordnung bezieht sich auf die verlinkte Ori­gi­nal­quelle. Sie ist keine Rechts­be­ra­tung im Einzelfall.

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