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adresse: "https://qvestcon.com/dora-update-markus-junge/ki-reife-beginnt-transparenz-ueber-vorhandene_f1667608/"
titel: "KI-Reife beginnt mit Transparenz über…"
beschreibung: "Ein Gastbeitrag von Dr. Sebastian Duda, Senior Sales Director DACH bei Cornerstone OnDemand, erschien am…"
sprache: "de-DE"
stand: "2026-10-28"
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Qvestcon News

# KI-Reife beginnt mit Transparenz über vorhandene Fähigkeiten

Ein Gastbeitrag von Dr. Sebastian Duda, Senior Sales Director DACH bei Cornerstone OnDemand, erschien am 28.10.2026 bei Cloud­com­pu­ting-Insider. Seine These: Künstliche Intelligenz (KI) scheitert im Mittelstand nicht an der Technik, sondern daran, dass Unternehmen ihre vorhandenen Fähigkeiten nicht kennen. Der Autor nennt vier Schritte. Erstens werden bestehende Datenquellen zusam­men­ge­führt und die Mit­ar­bei­ten­den einbezogen. Zweitens werden Fähigkeiten mit Rollen, Projekten und Initiativen verknüpft. Drittens werden sie laufend aktualisiert. Viertens konzentriert man sich auf wenige Anwen­dungs­fälle: Recruiting, interne Mobilität und gezielte Weiterbildung. Der Beitrag stammt von einem Anbieter und richtet sich an den Mittelstand, nicht an Banken oder Versicherer. Die Reihenfolge lässt sich nach unserer Einordnung auf Häuser übertragen, die KI einführen wollen: Vor der Auswahl eines Werkzeugs steht die Bestands­auf­nahme, welche Kompetenzen in Fachbereich, IT und Compliance vorhanden sind. Aus unserer Erfahrung bei Kunden aus Versicherung und Bank lässt sich ein KI-Vorhaben mit dieser Bestands­auf­nahme leichter priorisieren und verantworten. Die Aussage des Autors, messbare Effekte seien innerhalb weniger Monate möglich, ist seine eigene Einschätzung und nicht belegt.

[Datenschutz](https://qvestcon.com/news/datenschutz-ki/)28.10.2026

Ein Gastbeitrag von Dr. Sebastian Duda, Senior Sales Director DACH bei Cornerstone OnDemand, erschien am 28.10.2026 bei Cloud­com­pu­ting-Insider. Seine These: Künstliche Intelligenz (KI) scheitert im Mittelstand nicht an der Technik, sondern daran, dass Unternehmen ihre vorhandenen Fähigkeiten nicht kennen. Der Autor nennt vier Schritte. Erstens werden bestehende Datenquellen zusam­men­ge­führt und die Mit­ar­bei­ten­den einbezogen. Zweitens werden Fähigkeiten mit Rollen, Projekten und Initiativen verknüpft. Drittens werden sie laufend aktualisiert. Viertens konzentriert man sich auf wenige Anwen­dungs­fälle: Recruiting, interne Mobilität und gezielte Weiterbildung. Der Beitrag stammt von einem Anbieter und richtet sich an den Mittelstand, nicht an Banken oder Versicherer. Die Reihenfolge lässt sich nach unserer Einordnung auf Häuser übertragen, die KI einführen wollen: Vor der Auswahl eines Werkzeugs steht die Bestands­auf­nahme, welche Kompetenzen in Fachbereich, IT und Compliance vorhanden sind. Aus unserer Erfahrung bei Kunden aus Versicherung und Bank lässt sich ein KI-Vorhaben mit dieser Bestands­auf­nahme leichter priorisieren und verantworten. Die Aussage des Autors, messbare Effekte seien innerhalb weniger Monate möglich, ist seine eigene Einschätzung und nicht belegt.

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[Ori­gi­nal­quelle: Cloud­com­pu­ting-Insider →](https://www.cloudcomputing-insider.de/kuenstliche-intelligenz-warum-der-mittelstand-die-falsche-debatte-fuehrt-a-b55db95bfebdd2d753bd946572b27c1b/?cmp=nl-5344fd13-49b3-416c-b3f6-2a6c9cd85875&uuid=A3B680B6-862E-4C0F-9B9B-F6448A5D7486)

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