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adresse: "https://qvestcon.com/dora-update-markus-junge/ki-als-wissensquelle-warum-teams-mehrere_9ae37448/"
titel: "KI als Wissensquelle: Warum Teams mehrere…"
beschreibung: "Wer sich bei Recherchen auf große Sprachmodelle als wichtigste Wissensquelle verlässt, erhält weniger vielfältige…"
sprache: "de-DE"
stand: "2026-11-09"
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Qvestcon News

# KI als Wissensquelle: Warum Teams mehrere Quellen brauchen

Wer sich bei Recherchen auf große Sprachmodelle als wichtigste Wissensquelle verlässt, erhält weniger vielfältige Informationen als bei einer einfachen Websuche. Das haben dänische Forscher festgestellt. Sie halten eine Verstärkung dieses Effekts für möglich, wenn künftige Modelle zunehmend mit Texten trainiert werden, die bereits von KI-Chatbots erzeugt wurden. Die Empfehlung der Forscher lautet, verschiedene Quellen heranzuziehen, um Nuancen zu erkennen und ein umfassenderes Bild zu gewinnen. Für Fachbereiche in Banken und Versicherern, die KI bei Recherche, Regel­werks­aus­le­gung oder Risikoanalyse einsetzen, lässt sich daraus eine Arbeits­an­wei­sung ableiten. Erstens: Festlegen, dass jede KI-Antwort mit einer Primärquelle abgeglichen wird, etwa dem Text der Auf­sichts­mit­tei­lung. Zweitens: Für Bewertungen mit Wirkung auf Ent­schei­dun­gen eine zweite, unabhängige Quelle verlangen. Drittens: Den Prüfpfad dokumentieren, damit Revision und Prüfer nach­voll­zie­hen können, woher eine Aussage stammt. Aus unserer Erfahrung bei Kunden aus Versicherung und Bank ist die Umsetzung erkennbar, wenn in Arbeits­er­geb­nis­sen die Quellen genannt sind und Stichproben der Fach­be­reichs­lei­tung vorliegen.

[Datenschutz](https://qvestcon.com/news/datenschutz-ki/)06.11.2026

Wer sich bei Recherchen auf große Sprachmodelle als wichtigste Wissensquelle verlässt, erhält weniger vielfältige Informationen als bei einer einfachen Websuche. Das haben dänische Forscher festgestellt. Sie halten eine Verstärkung dieses Effekts für möglich, wenn künftige Modelle zunehmend mit Texten trainiert werden, die bereits von KI-Chatbots erzeugt wurden. Die Empfehlung der Forscher lautet, verschiedene Quellen heranzuziehen, um Nuancen zu erkennen und ein umfassenderes Bild zu gewinnen. Für Fachbereiche in Banken und Versicherern, die KI bei Recherche, Regel­werks­aus­le­gung oder Risikoanalyse einsetzen, lässt sich daraus eine Arbeits­an­wei­sung ableiten. Erstens: Festlegen, dass jede KI-Antwort mit einer Primärquelle abgeglichen wird, etwa dem Text der Auf­sichts­mit­tei­lung. Zweitens: Für Bewertungen mit Wirkung auf Ent­schei­dun­gen eine zweite, unabhängige Quelle verlangen. Drittens: Den Prüfpfad dokumentieren, damit Revision und Prüfer nach­voll­zie­hen können, woher eine Aussage stammt. Aus unserer Erfahrung bei Kunden aus Versicherung und Bank ist die Umsetzung erkennbar, wenn in Arbeits­er­geb­nis­sen die Quellen genannt sind und Stichproben der Fach­be­reichs­lei­tung vorliegen.

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