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titel: "AI Factory München: Messwerte für…"
beschreibung: "NTT Data hat am 7. Oktober in Unterschleißheim bei München die AI Factory Munich eröffnet. Unternehmen testen dort…"
sprache: "de-DE"
stand: "2026-10-19"
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Qvestcon News

# AI Factory München: Messwerte für DORA-Exit und Risiko

NTT Data hat am 7. Oktober in Unter­schleiß­heim bei München die AI Factory Munich eröffnet. Unternehmen testen dort eigene KI-Anwen­dungs­fälle auf pro­duk­ti­ons­na­her Infrastruktur, bevor sie investieren. Tech­no­lo­gie­part­ner sind Dell, Nvidia, Red Hat und Mistral. Kunden nehmen Benchmark-Werte ihrer Workloads, eine Refe­renz­ar­chi­tek­tur und eine Zahl zu Besitz und Betrieb mit. Laut Bericht lassen sich dadurch Kon­zen­tra­ti­ons­ri­siko und Exit-Szenario für das Aus­la­ge­rungs­ma­nage­ment nach DORA (Digital Operational Resilience Act) an Messwerten festmachen, bevor ein Vertrag unter­schrie­ben wird. Die Colocation-Flächen am Standort sind laut Bericht zu 95 Prozent vermietet, das SLA (Service Level Agreement) sieht 99,995 Prozent Verfügbarkeit vor. Für Vorstand, COO und CISO ist das ein Ansatz, Aus­la­ge­rungs­ent­schei­dun­gen für KI-Dienste vor Ver­trags­ab­schluss mit eigenen Messwerten zu belegen. Das ist eine Einordnung von Qvestcon.

[Dienstleister](https://qvestcon.com/news/dienstleister/)08.10.2026

NTT Data hat am 7. Oktober in Unter­schleiß­heim bei München die AI Factory Munich eröffnet. Unternehmen testen dort eigene KI-Anwen­dungs­fälle auf pro­duk­ti­ons­na­her Infrastruktur, bevor sie investieren. Tech­no­lo­gie­part­ner sind Dell, Nvidia, Red Hat und Mistral. Kunden nehmen Benchmark-Werte ihrer Workloads, eine Refe­renz­ar­chi­tek­tur und eine Zahl zu Besitz und Betrieb mit. Laut Bericht lassen sich dadurch Kon­zen­tra­ti­ons­ri­siko und Exit-Szenario für das Aus­la­ge­rungs­ma­nage­ment nach DORA (Digital Operational Resilience Act) an Messwerten festmachen, bevor ein Vertrag unter­schrie­ben wird. Die Colocation-Flächen am Standort sind laut Bericht zu 95 Prozent vermietet, das SLA (Service Level Agreement) sieht 99,995 Prozent Verfügbarkeit vor. Für Vorstand, COO und CISO ist das ein Ansatz, Aus­la­ge­rungs­ent­schei­dun­gen für KI-Dienste vor Ver­trags­ab­schluss mit eigenen Messwerten zu belegen. Das ist eine Einordnung von Qvestcon.

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[Ori­gi­nal­quelle: IT Finanzmagazin →](https://www.it-finanzmagazin.de/ntt-data-eroeffnet-ai-factory-muenchen-ein-testfeld-mit-mistral-an-bord-aber-ohne-freie-megawatt-251914/)

Diese Einordnung bezieht sich auf die verlinkte Ori­gi­nal­quelle. Sie ist keine Rechts­be­ra­tung im Einzelfall.

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