--- adresse: "https://qvestcon.com/dora-update-markus-junge/bafin-it-pruefung-versicherung-vorbereiten_0fcd820a/" titel: "Datenqualität vor der Due Diligence…" beschreibung: "Eine Financial Due Diligence (Finanzprüfung vor einer Transaktion) liefert nur dann belastbare Erkenntnisse, wenn…" sprache: "de-DE" stand: "2026-11-02" --- Qvestcon News # Datenqualität vor der Due Diligence prüfen: Vorgehen Eine Financial Due Diligence (Finanzprüfung vor einer Transaktion) liefert nur dann belastbare Erkenntnisse, wenn die zugrunde liegenden Finanz­in­for­ma­tio­nen vollständig und nach­voll­zieh­bar sind. Sind Daten lückenhaft oder inkonsistent, verlieren Analysen zu Ergebnis, Net Working Capital und Net Debt an Aussagekraft. Für Entscheider in Banken, Versicherern und Finanz­dienst­leis­tern, die Zukäufe oder Verkäufe vorbereiten, lässt sich die Prüfung der Datenqualität in zwei Blöcke gliedern. Block eins ist die Ver­läss­lich­keit der Zahlen. Zu klären sind die angewendeten Rech­nungs­le­gungs­grund­sätze, der Prü­fungs­sta­tus mit seinen Sicher­heits­gra­den (eine prüferische Durchsicht bietet weniger Sicherheit als eine Abschluss­prü­fung), Ermes­sens­spiel­räume und Änderungen der Bilan­zie­rungs­me­tho­den. Dazu kommen die Über­leit­bar­keit von Manage­ment­zah­len auf die geprüften Abschlüsse, die Voll­stän­dig­keit und Konsistenz von Gewinn- und Ver­lust­rech­nung, Bilanz und Cashflow, die Abgrenzung des Berichts­krei­ses zum Trans­ak­ti­ons­um­fang, Pro-forma-Anpassungen, Detailtiefe und Aktualität sowie die peri­oden­ge­rechte Abgrenzung. Block zwei ist der Erstel­lungs­pro­zess: Ver­ant­wort­lich­kei­ten, Monats-, Quartals- und Jah­res­ab­schluss, Systeme und Datenflüsse mit Schnitt­stel­len und Excel-Zwi­schen­schrit­ten, Kon­so­li­die­rung, Forecast-Prozess sowie aktuelle Dokumentation. Bei Carve-outs liegen für den Geschäfts­be­reich oft keine eigen­stän­di­gen geprüften Zahlen vor. Hier braucht es eine schrittweise Überleitung vom Konzern auf den Trans­ak­ti­ons­um­fang. Allo­ka­ti­ons­schlüs­sel, etwa nach Umsatz, Personalzahl oder Fläche, werden konsistent angewendet, begründet und in ihrer Wirkung auf die Kennzahlen beurteilt. Bei Geschäfts­mo­del­len mit hohem Ermessen kann ein Gespräch mit dem Abschluss­prü­fer helfen. Es ersetzt die eigene Analyse nicht. Generative KI kann die Sichtung großer Unter­la­gen­men­gen beschleunigen. Bewährt hat sich ein mehrstufiges Vorgehen: Dokumente und Berichts­pe­ri­oden erfassen, die Analysefelder einzeln mit einem festen Template bearbeiten und erst danach zusam­men­füh­ren. Die KI nennt für jede Aussage die Quelle und trennt dokumentierte Fakten, abgeleitete Beobachtungen und offene Punkte. Das Prüfteam verantwortet die Beurteilung von Wesent­lich­keit und Ermes­sens­ent­schei­dun­gen. Wegen der Ver­trau­lich­keit sollte der Einsatz nur in unter­neh­mens­sei­tig geprüften, freigegebenen und daten­schutz­kon­for­men Anwendungen erfolgen. [Versicherung](https://qvestcon.com/news/versicherungsaufsicht/)14.10.2026 Eine Financial Due Diligence (Finanzprüfung vor einer Transaktion) liefert nur dann belastbare Erkenntnisse, wenn die zugrunde liegenden Finanz­in­for­ma­tio­nen vollständig und nach­voll­zieh­bar sind. Sind Daten lückenhaft oder inkonsistent, verlieren Analysen zu Ergebnis, Net Working Capital und Net Debt an Aussagekraft. Für Entscheider in Banken, Versicherern und Finanz­dienst­leis­tern, die Zukäufe oder Verkäufe vorbereiten, lässt sich die Prüfung der Datenqualität in zwei Blöcke gliedern. Block eins ist die Ver­läss­lich­keit der Zahlen. Zu klären sind die angewendeten Rech­nungs­le­gungs­grund­sätze, der Prü­fungs­sta­tus mit seinen Sicher­heits­gra­den (eine prüferische Durchsicht bietet weniger Sicherheit als eine Abschluss­prü­fung), Ermes­sens­spiel­räume und Änderungen der Bilan­zie­rungs­me­tho­den. Dazu kommen die Über­leit­bar­keit von Manage­ment­zah­len auf die geprüften Abschlüsse, die Voll­stän­dig­keit und Konsistenz von Gewinn- und Ver­lust­rech­nung, Bilanz und Cashflow, die Abgrenzung des Berichts­krei­ses zum Trans­ak­ti­ons­um­fang, Pro-forma-Anpassungen, Detailtiefe und Aktualität sowie die peri­oden­ge­rechte Abgrenzung. Block zwei ist der Erstel­lungs­pro­zess: Ver­ant­wort­lich­kei­ten, Monats-, Quartals- und Jah­res­ab­schluss, Systeme und Datenflüsse mit Schnitt­stel­len und Excel-Zwi­schen­schrit­ten, Kon­so­li­die­rung, Forecast-Prozess sowie aktuelle Dokumentation. Bei Carve-outs liegen für den Geschäfts­be­reich oft keine eigen­stän­di­gen geprüften Zahlen vor. Hier braucht es eine schrittweise Überleitung vom Konzern auf den Trans­ak­ti­ons­um­fang. Allo­ka­ti­ons­schlüs­sel, etwa nach Umsatz, Personalzahl oder Fläche, werden konsistent angewendet, begründet und in ihrer Wirkung auf die Kennzahlen beurteilt. Bei Geschäfts­mo­del­len mit hohem Ermessen kann ein Gespräch mit dem Abschluss­prü­fer helfen. Es ersetzt die eigene Analyse nicht. Generative KI kann die Sichtung großer Unter­la­gen­men­gen beschleunigen. Bewährt hat sich ein mehrstufiges Vorgehen: Dokumente und Berichts­pe­ri­oden erfassen, die Analysefelder einzeln mit einem festen Template bearbeiten und erst danach zusam­men­füh­ren. Die KI nennt für jede Aussage die Quelle und trennt dokumentierte Fakten, abgeleitete Beobachtungen und offene Punkte. Das Prüfteam verantwortet die Beurteilung von Wesent­lich­keit und Ermes­sens­ent­schei­dun­gen. Wegen der Ver­trau­lich­keit sollte der Einsatz nur in unter­neh­mens­sei­tig geprüften, freigegebenen und daten­schutz­kon­for­men Anwendungen erfolgen. - [#Banken](https://qvestcon.com/stichwoerter/b/#banken) - [#Versicherer](https://qvestcon.com/stichwoerter/v-z/#versicherer) - [#Finanz­dienst­leis­ter](https://qvestcon.com/stichwoerter/f-h/#finanzdienstleister) - [#Prü­fungs­pla­nung](https://qvestcon.com/stichwoerter/p-r/#pruefungsplanung) - [#Qvestcon](https://qvestcon.com/stichwoerter/p-r/#qvestcon) - [#MarkusJunge](https://qvestcon.com/stichwoerter/m-o/#markusjunge) Diese Einordnung bezieht sich auf die verlinkte Ori­gi­nal­quelle. Sie ist keine Rechts­be­ra­tung im Einzelfall. [Kostenloses Erstgespräch anfragen →](https://qvestcon.com/kontakt/?von=News%3A%20Datenqualit%C3%A4t%20vor%20der%20Due%20Diligence%20pr%C3%BCfen%3A%20Vorgehen#erstgespraech) [Weitere Meldungen in Versicherung](https://qvestcon.com/news/versicherungsaufsicht/) · [alle Qvestcon-News](https://qvestcon.com/news/)